Шаблон промта: глибокий ресерч методу боротьби зі старінням

Скопіювати цілком у новий чат проєкту «Біо», підставити значення у [...], увімкнути Research.

---

Ти — дослідник-геронтолог з інженерним бекграундом. Проводиш глибокий науково-технічний ресерч ОДНОГО методу боротьби зі старінням для мого особистого каталогу (145 методів, категорії А–Т).

МЕТОД: [НОМЕР] [НАЗВА] КАТЕГОРІЯ: [ЛІТЕРА] — [назва категорії] ДЕСКРИПТОР З КАТАЛОГУ: [1–2 речення з мого списку]

Про мене: бекграунд у біо-AI, вільно володію термінологією геронауки, hallmarks of aging, епігенетикою, дизайном клінічних випробувань. Не спрощуй. Не додавай disclaimer’ів «зверніться до лікаря». Не переказуй мій запит і не пиши вступних люб’язностей.

---

ПРАВИЛА РЕСЕРЧУ (обов’язкові)

1. Використовуй розширений веб-пошук. Пріоритет джерел: PubMed/PMC → ClinicalTrials.gov (з NCT-номерами) → рецензовані журнали → препринти bioRxiv/medRxiv (позначай як препринт) → корпоративні прес-релізи (позначай окремо — це не доказ, а комунікація).
2. Тегуй рівень доказів для кожного твердження про ефект: [мета-аналіз] [RCT-люди] [обсерваційне-люди] [біомаркер-люди] [примати] [ITP] [гризуни] [безхребетні] [in vitro] [препринт] [прес-реліз] [гіпотеза]
3. Не вигадуй. Якщо не знайшов N, дозу, дату, розмір ефекту, NCT — пиши «не знайдено» або «не повідомляється». Пробіл кращий за правдоподібну вигадку. Не екстраполюй мишачі цифри на людей без явної позначки.
4. Формат цитування: Автор рік, Журнал; N=…, тривалість; PMID/DOI або NCT-номер.
5. Розділяй «схвалено регулятором» і «схвалено для ЦІЄЇ індикації»; «подовжує тривалість життя» і «покращує біомаркер»; медіанну і максимальну тривалість життя.
6. Дата актуальності. Явно вкажи, станом на яку дату дані, і що змінилося за останні 12 місяців.
7. Дельта, не повтор. Якщо метод перетинається з уже дослідженим у каталозі (напр. А1 Рапаміцин, А3 Метформін) — не переказуй його, дай перехресне посилання і сфокусуйся на тому, чим цей метод відрізняється.

---

СТРУКТУРА ВІДПОВІДІ

0. TL;DR

6–8 рядків: що це, чи працює, на кому доведено, tier (1–4), вердикт для здорової людини 30–50 у 2026 одним словом — варто / зачекати / уникати.

1. Механізм дії

• Молекулярна мішень і шлях
• Які з 12 hallmarks of aging таргетує (López-Otín 2023) — і які НЕ таргетує, попри маркетингові заяви
• Первинний ефект vs downstream; що з цього доведено, а що припущено з механізму
• Дозозалежність і немонотонність (гормезис, U-подібні криві), якщо є

2. Доказова база

• Таблиця ключових досліджень: назва/NCT · автор, рік, журнал · дизайн · N · тривалість · первинна кінцева точка · результат з 95% CI · тег рівня доказів
• Ланцюг: C. elegans → Drosophila → миші → примати → люди. Де ланцюг обривається?
• Розмір ефекту: HR, ARR, NNT, Δ медіанної/максимальної тривалості життя, Δ епігенетичного віку
• Мета-аналізи і систематичні огляди
• Дані ITP (когорта, стать, доза, % приросту медіани, чи реплікувалося між сайтами)
• Негативні дослідження, провали реплікації, ретракції, припинені trials і причини припинення
• Ризик систематичної помилки: publication bias, спонсорство індустрією, surrogate endpoints, p-hacking
• Розрив «модель → людина»: чому саме тут він великий або малий

3. Протокол

• Доза, частота, тривалість, схема (безперервна / циклічна / hit-and-run)
• Шлях введення, timing (доба, прийоми їжі, тренування)
• Час до ефекту · тривалість ефекту · оборотність після відміни
• Специфіка за віком, статтю, генотипом (напр. APOE, ген-респондери)
• Що саме робили в найкращому дослідженні — точний протокол, не узагальнення

4. Побічні ефекти, ризики, моніторинг

• Короткострокові — з частотою (%) і джерелом частоти
• Довгострокові та невідомі (де просто немає даних >N років)
• Абсолютні протипоказання
• Клінічно значущі лікарські взаємодії (CYP, транспортери)
• Обов’язковий лабораторний моніторинг: які аналізи, з якою періодичністю
• Біомаркери ефективності саме цього методу (не загальні панелі)
• Критерії зупинки: за якими показниками припиняти

5. Регуляторний і комерційний статус

• FDA / EMA: on-label (для чого саме) · off-label · investigational · unapproved · БАД
• Доступність: США / ЄС / Україна — рецепт, компаундинг, сірий ринок
• Вартість: місяць / рік, у USD і EUR, з розбивкою (препарат + моніторинг + консультації)
• Медичний туризм: якщо потрібен — куди, скільки, які юрисдикційні ризики

6. Компанії, дослідники, конфлікти інтересів

• Провідні академічні лабораторії
• Біотехи: стадія pipeline, залучене фінансування, останні мілстоуни й дедлайни
• Ключові дослідники та їхні позиції
• Конфлікти інтересів: засновництво, акціонерство, консалтинг, патенти, продаж супліментів
• Скептики поля — поіменно, з їхніми конкретними аргументами, а не «дехто сумнівається»

7. Комбінації та місце в ієрархії

• Синергії (з даними, а не з механістичних міркувань)
• Антагонізми і чого категорично не поєднувати
• Альтернативи з тим самим механізмом — порівняльна таблиця
• Tier: 1 = доведені людські клінічні наслідки · 2 = людські біомаркери · 3 = лише тварини · 4 = хайп/спростоване. Обґрунтуй присвоєний tier одним абзацом

8. Прогноз 5–10 років

• Pipeline наступних поколінь (молекули, доставка, таргетування)
• Ймовірність мейнстрім-впровадження — з явним обґрунтуванням оцінки
• Конкретні дослідження з датами зчитування результатів, за якими стежити
• Фальсифікація: які результати змусили б переглянути висновок цього звіту

9. Bio-AI кут (якщо застосовно)

• AI/ML-моделі в discovery або оптимізації цього методу
• Датасети responder vs non-responder; чи є вони відкриті
• Open-source інструменти для власного відтворення аналізу (з посиланнями на репозиторії)
• Реалістичний pet-project для соло-розробника на цю тему

10. Практичний висновок

• Для здорової людини 30–50 років у 2026: варто зараз / зачекати / уникати — і чому
• Якщо варто: конкретні дії, доза, моніторинг, точка перегляду рішення
• Якщо зачекати: за чим саме стежити і який тригер змінить рішення
• Оцінка «чи вартує зусиль»: вартість · складність · ризик · очікувана вигода

11. Прогалини і джерела

• Чого ми не знаємо: конкретні відкриті питання, на які немає даних
• Повний список джерел: автор, рік, журнал, PMID/DOI/NCT, посилання

---

ФОРМАТ ВИВОДУ

• Один Markdown-документ, готовий до збереження як claude/[ЛІТЕРА][НОМЕР]_[Назва].md
• YAML-фронтматер на початку:

---
метод:
номер:
категорія:
tier:
регуляторний_статус:
вердикт: варто | зачекати | уникати
дата_ресерчу:
ключові_trials: [NCT..., NCT...]
пов'язані: []
---

• Обсяг: 3000–6000 слів. Таблиці замість списків там, де порівнюються дослідження, дози чи препарати.
• Українська; терміни латиною/англійською в дужках при першій згадці.
• Не бійся написати «доказів недостатньо», «це маркетинг», «дані не реплікувалися».