Чим добивати Crunchbase: шар компенсації

Категорія E (кар’єра). Створено: 30 липня 2026. Доповнення до док. 09. Що саме Crunchbase не показує — і чим кожну дірку закрити.

Головна теза

Crunchbase відповідає на одне питання: «хто взяв гроші й формально наймає». Це приблизно 40% картини — і, на жаль, саме та частина, яка не вирішує твій випадок.

Ти не проходиш за формальними ознаками: немає PhD, немає досвіду в полі, немає локації. Отже твоє рішення ухвалюється в решті 60% — у технічній глибині компанії, у конкретних людях і в спільноті. Нічого з цього в базі даних про фінансування немає в принципі.

Далі — сім конкретних дірок і чим кожну закривати.

Дірка 1: Немає власне вакансій

Actively Hiring дає лінк на career-page, а не список ролей. Щоб зрозуміти, чи є там ML-позиція, треба відкривати кожну сторінку руками.

Чим закривати: публічні ATS-фіди

Майже всі стартапи хостять вакансії на Greenhouse, Lever, Ashby або Workable. Кожен із них віддає відкритий JSON — без авторизації й без скрапінгу:

Greenhouse:  https://boards-api.greenhouse.io/v1/boards/{slug}/jobs
Lever:       https://api.lever.co/v0/postings/{slug}?mode=json
Ashby:       https://api.ashbyhq.com/posting-api/job-board/{slug}
Workable:    https://apply.workable.com/api/v1/widget/accounts/{slug}

{slug} — назва компанії з URL її career-page. Тобто маючи список із 40 компаній, ти одним скриптом отримуєш усі їхні відкриті вакансії з фільтром за ключовим словом і локацією — те, за що LinkedIn бере гроші й усе одно показує гірше.

Практично: у мене підключений Apify, там є актор fetchcraft/ats-job-aggregator — приймає список greenhouse:newlimit, lever:insilico тощо, фільтрує за keyword («machine learning», «research engineer») і локацією, віддає нормалізовану таблицю. Preview безкоштовний, далі ~$0.0009 за вакансію. Скажи — і я прожену по твоєму target-list прямо тут, віддам CSV.

Бонус, який ніхто не використовує: зберігай ці зрізи щотижня. Через 3 місяці в тебе є історія — видно, хто нарощує ML-команду, а хто заморозив найм. Це сильніший сигнал, ніж будь-що в Crunchbase.

Дірка 2: Немає європейських, малих і стелс-компаній

Crunchbase — американська база з американським зміщенням. Британський стартап на 15 людей матиме профіль трирічної давнини. Компанія, що піднялася три місяці тому й ще не робила пресрелізу, не матиме профілю взагалі.

Чим закривати

Джерело	Що дає
Dealroom.co	Найкраще покриття Європи. Безкоштовний рівень показує більше по EU-компаніях, ніж платний Crunchbase
Sifted, EU-Startups	Новини про європейські раунди раніше, ніж вони доїжджають до баз
age1.com	VC, що інвестує тільки в ранній longevity. Їхнє портфоліо = найсвіжіші компанії поля
YC Directory	Фільтр за Bio + Batch; найновіші компанії зʼявляються тут за місяці до Crunchbase
Nucleate	Некомерційна мережа, що допомагає академічним командам ставати компаніями — тут видно компанії ще до заснування

Дірка 3: Немає нікого, хто не є VC-стартапом

Це найбільша сліпа зона. Найцікавіші для тебе роботодавці часто взагалі не є компаніями:

Arc Institute, Chan Zuckerberg Initiative, EvolutionaryScale — некомерційні або гібридні дослідницькі інститути
Університетські лабораторії з ML-грантами (часто беруть research assistant дистанційно)
Грантові програми: Impetus Grants (Norn Group), ARPA-H, Wellcome Leap, Astera

Чому це важливо саме тобі: академічні й некомерційні структури значно менш чутливі до формального резюме, ніж стартапи з HR. Лабораторії беруть людей за скіл і за те, що ти написав професору осмислений лист.

Чим закривати

NIH RePORTER (reporter.nih.gov) — хто отримав гранти на aging + computational. Пошук за ключовими словами дає прізвища PI, які щойно отримали гроші на конкретний проєкт — тобто їм потрібні руки.
CORDIS (cordis.europa.eu) — те саме для EU-грантів. Європейські лабораторії = реалістичніша релокація.
impetusgrants.org — список грантоотримувачів у longevity. Це карта найактивніших дослідників поля.
bioRxiv — фільтр за темою, дивись афіліації авторів. Нова назва в афіліації = нова організація.

Дірка 4: Немає технічної глибини — а це твій головний фільтр

Crunchbase покаже теги Artificial Intelligence і Machine Learning у компанії, яка насправді робить Excel-аналітику з пресрелізом про AI. Для тебе це не просто марно — це шкідливо: ти витратиш місяць на проєкт під компанію, де нічому не навчишся.

Перевірка ML-серйозності — 10 хвилин на компанію

Сигнал	Де дивитись	Що означає
GitHub-організація	github.com/{company}	Є публічні репо з моделями → реальна інженерія. Порожньо → скепсис
Hugging Face org	huggingface.co/{company}	Виклали чекпойнт → серйозні. Це також твоя точка входу: можеш скористатися їхньою моделлю й написати про це
bioRxiv / arXiv	Пошук за назвою компанії	Публікують препринти → є дослідницька культура, і туди можна зайти через науку, а не через HR
Воркшопи ML-конференцій	NeurIPS/ICML: MLSB, LMRL, AI4Science	Автори з компанії у воркшопах = там сидять твої майбутні колеги. Поріг воркшопів нижчий за головний трек — сюди ти сам зможеш подати за рік
Вакансії, що вони пишуть	ATS-фіди з Дірки 1	Якщо в описі є «PyTorch, distributed training, protein LMs» — справжні. Якщо «AI/ML enthusiasm» — маркетинг

Це найцінніший фільтр з усіх. З 60 компаній у списку по-справжньому ML-важких буде 15–20. Саме на них ставиш свої проєкти.

Дірка 5: Немає динаміки — хто реально росте

Crunchbase дає статичний зріз («51–100 employees»), а не тренд. Компанія могла зрости з 40 до 90 або впасти з 200 до 90 — виглядатиме однаково.

Чим закривати

Aura (є в реєстрі конекторів Claude) — company intelligence з місячною динамікою headcount у розрізі функцій. Тобто видно не просто «росте», а «ML-команда виросла з 4 до 11 за півроку». Це прямо те, чого бракує. Можу підключити.
Дешевий ручний спосіб: LinkedIn → компанія → People → фільтр за функцією «Engineering» → запиши число. Повтори через місяць. Дві точки вже дають тренд.
Твої власні щотижневі ATS-зрізи (Дірка 1) — найточніший індикатор: компанія, що відкрила 4 ML-ролі за місяць, росте незалежно від того, що каже база.

Дірка 6: Немає людей, контактів і remote-політики

Crunchbase Pro показує керівництво, але не дає ні пошти, ні розуміння, чи візьмуть вони людину з Києва.

Контакти

GitHub — найнедооціненіший канал. У git log публічних репозиторіїв лежать справжні робочі пошти інженерів. Плюс ти бачиш, хто саме пише ML-код, а не хто має гарний титул.
Статті — corresponding author завжди вказує пошту. Це людина, яка веде напрям.
LinkedIn — шукай Founding Engineer / Head of ML / CTO, не рекрутера. У компанії на 30 людей рекрутера немає, і лист CTO дійде.

Як зрозуміти remote-політику без запитання

LinkedIn → People → подивись локації наявних співробітників. Якщо команда з 25 людей сидить у 6 країнах — вони розподілені, і питання «чи можна remote» вже вирішене. Якщо всі в одному місті — навряд.
Мова вакансії: PhD or equivalent practical experience — двері відчинені. PhD required — зачинені. Remote (US only) — це про податки й таймзони, не про тебе.
Контракт замість найму. Для компанії з України B2B-контракт часто простіший, ніж повноцінний найм. Це варто пропонувати самому — знімає їм юридичний головний біль.

Дірка 7: Немає спільноти — а вона важить більше за все решта

Це найважливіший пункт документа. Жодна база не дасть того, що дає одна людина, яка про тебе згадала в потрібний момент.

Longevity-поле дуже маленьке. Кілька тисяч людей у світі. Це погана новина для пошуку вакансій і чудова — для нетворку: тут реально стати впізнаваним за рік.

Що робити конкретно

ARDD 2026 — 1–3 жовтня, Бостон (Harvard). Виправлення: у першій редакції цього документа були вказані «24–28 серпня, Копенгаген» — це застарілі координати. Конференція переїхала. Головна подія поля. Віртуальний квиток — $49, дає лайвстрім усіх сесій і воркшопів. Ключові треки для тебе: AI in Drug Discovery Forum (2 жовтня) і Virtual Aging Cell Forum (3 жовтня). Детальний розбір — у док. 11.

Longevity Biotech Fellowship (longbiofellowship.org) — некомерційна організація, що цілеспрямовано «мобілізує таланти» в longevity. Членство $99/рік для early-stage, є фінансова допомога; дає Slack, робочі групи, події. Вступ через їхні програми — подайся на найближчу когорту.

Impetus Grants / Norn Group — спільнота навколо грантів, публічна й доступна.

Twitter/X — саме тут живе longevity-research спільнота. Читай авторів моделей і статей; осмислений коментар помічають швидше за холодний лист.

Найкоротший шлях у спільноту для тебе

Не «познайомитись», а зробити щось корисне публічно. Розбір їхньої моделі, відтворення результату, знайдений баг у репозиторії, зрозуміле пояснення складної статті. Ти це вмієш — це прямо твоя сильна сторона.

Один якісний технічний розбір чужої роботи, який автор ретвітнув, вартий двохсот заявок через ATS.

Зведення: чим що закривається

Дірка в Crunchbase	Компенсація	Вартість
Немає вакансій	ATS-фіди (Greenhouse/Lever/Ashby JSON), Apify-актор	~$0
Слабка Європа й малі компанії	Dealroom, Sifted, age1, YC Directory	Безкоштовно
Немає лабораторій і НКО	NIH RePORTER, CORDIS, Impetus, bioRxiv	Безкоштовно
Немає технічної глибини	GitHub, Hugging Face, bioRxiv, ML-воркшопи	Безкоштовно, 10 хв/компанію
Немає динаміки росту	Aura-конектор, LinkedIn People, свої ATS-зрізи	Від безкоштовно
Немає контактів і remote	GitHub `git log`, статті, локації в LinkedIn	Безкоштовно
Немає спільноти	ARDD, LBF, Impetus, X	$99–500/рік

Загальний висновок: Crunchbase — найдорожчий елемент цієї схеми й водночас найменш критичний. Якщо доведеться обирати одну річ — обирай ARDD і спільноту, а не підписку на базу даних.

Що можна зробити прямо зараз

ARDD — перевірено: 1–3 жовтня, Бостон, віртуальний квиток $49. Див. док. 11.
Прогнати ATS-фіди по target-list із док. 09 — я можу зробити це в цій сесії й віддати CSV з реальними відкритими ML-вакансіями.
Пройтись фільтром технічної глибини по тих же 20 компаніях — GitHub / HF / bioRxiv — і залишити 15, які варті твоєї уваги.
Підключити Aura, якщо хочеш бачити динаміку ML-команд.

Джерела

ATS Job Aggregator (Greenhouse/Lever/Ashby/Workable public feeds) — https://apify.com/fetchcraft/ats-job-aggregator
ATS-платформи з публічними job posting API — https://cavuno.com/blog/ats-platforms-public-job-posting-apis
Crunchbase vs Dealroom, покриття даних — https://www.venturecapitaldata.com/blog/crunchbase-vs-dealroom-a-detailed-comparison-to-find-the-best-startup-data
Порівняння стартап-баз 2026 — https://bouncewatch.com/blog/startup-analysis/startup-database-comparison-2026
ARDD 2026, Бостон, 1–3 жовтня (реєстрація й ціни) — https://agingpharma.org/registration
Longevity Biotech Fellowship (членство, спільнота) — https://longbiofellowship.org/membership
Longevity Impetus Grants — https://impetusgrants.org/
age1 (VC раннього longevity) — https://age1.com/
Crunchbase Employment Signals — https://about.crunchbase.com/blog/new-crunchbase-employment-signals/

Матеріали сайту мають освітній характер і не є медичною порадою. Рішення про будь-які втручання ухвалюйте разом із лікарем.